Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- BLE 실내 위치 측위
- BLE 보안 취약
- trilateration
- 삼변측량기법
- BLE 보안
- BLE 삼변측량
- RSSI 평활화
- Flutter Stack
- Flutter 기초
- 직선의방정식
- RSSI 전처리
- 스푸핑 공격 감지 시스템
- Positioned Widget
- RSSI란?
- 해킹 감지 시스템
- 삼변측량
- BLE 스푸핑 공격
- BLE Spoofing Attack
- flutter
- 실내 위치 측위
- 플러터
- 플러터 기초
- Stack Widget
- 실내 위치 예측
- 칼만 필터
- ble
- Flutter Positioned
- 위치 정확도
- BLE Security
- 실내 위치 포지셔닝
Archives
- Today
- Total
목록이상값 탐지 (1)
컨테이너
이상치 탐지를 위한 사분범위(InterQuartile Range, IQR)
작년부터 BLE에서 발생하는 스푸핑 공격 탐지 시스템의 개발을 위해 관련된 논문이나 정보들을 찾아 읽어보기 시작했습니다. 저는 단순히 스푸핑 공격을 감지하는 것이 아닌 사용자와 공격자를 확실히 구분할 수 있는 시스템을 만들고 싶었습니다. 가장 처음 실험해본 아이디어는 BLE 기기가 전송하는 광고 패킷 (비콘 메시지)의 RSSI (Received Signal Strength Indicator)를 사용하는 방법이었죠. 광고 패킷의 RSSI는 패킷을 수신받는 기기(Anchor Point, AP)와 패킷을 송신하는 기기(Tag)의 대략적인 거리를 나타내는 지표로 사용될 수 있습니다. 따라서 사용자와 공격자는 서로 다른 위치에 있어 수신한 RSSI는 다를 것이라 생각했어요. 결과적으로 사용자와 공격자가 어느 정도..
Research/Math
2022. 2. 16. 16:03